Easy Linavis (#ezlinavis)
Visualización simple en red para textos literarios
Frank Fischer · Carsten Milling · Evgenia Shlosman · Danil Skorinkin
(Higher School of Economics, Moscú)
Esta presentación: dlina.github.io/presentations/2017-malaga/
HDH2017 · Málaga 🇪🇸 · Jueves 19 de octubre de 2017
Índice
- Introducción
- Análisis de red de textos dramáticos
- ezlinavis
- Bibliografía y agradecimientos
1. Introducción
Quienes Somos
- DLINA, grupo de estudios literarios digitales en el Centro de Humanidades Digitales de HSE, Moscú, y en la Universidad de Potsdam
Objetivo
- crear y mantener un corpus de dramas en alemán y ruso desde mediados del siglo 18 hasta el primer tercio del siglo 20
- TEI estándar de marcado basado en XML (Text Encoding Initiative)
- objetivo principal: análisis a gran escala de redes sociales en textos dramáticos ("lectura a distancia")
Distant-Reading Showcase (2016)
Póster con gráficos de red de 465 dramas en alemán (1730–1930).
Publicado en DHd2016, Leipzig. – DOI: 10.6084/m9.figshare.3101203.v1.
Pero hoy …
... nos centramos en la didáctica:
¿Cómo extraemos o creamos
datos de red de textos literarios?
2. Análisis de red de
textos dramáticos
La teoría de red …
"… es el estudio de los gráficos como representación de las relaciones (…) entre objetos discretos." (Wikipedia)
Gráfico de red de ejemplo pequeño
con 8 vértices (nodos) y 10 bordes:
Fuente: Wikimedia Commons
Gráfica de red para "Electra" de Perez Galdós
Basado en interacciones. (Extraído de la versión digital de BETTE.)
¿Qué es una interacción?
- nuestro método (inspirado por Solomon Marcus, 1973): dos personajes se enlazan entre sí si ambos están realizando un acto de discurso en un segmento (escena) de una obra de teatro
- esta es nuestra operacionalización, pero hay otros métodos para extraer la red social de un texto literario, realmente depende de su pregunta de investigación
Formalización de interacciones
Source,Target,Weight
...
Dorotea,Electra,3
Dorotea,Evarista,2
Dorotea,Marqués,1
Dorotea,Máximo,1
Dorotea,Pantoja,1
Electra,Evarista,9
Electra,Gil,1
Electra,La Sombra,1
Electra,Mariano,4
Electra,Marqués,13
Electra,Máximo,13
Electra,Pantoja,10
Electra,Patros,4
...
"Electra" de Perez Galdós, interacciones codificadas en una lista CSV (valores separados por comas).
Automatización (1/2)
- el proyecto se basa en la extracción automática de redes sociales de grandes corpora en TEI
- operacionalizar este tipo de extracción es un acto no trivial, a veces ambiguo, aunque hablemos de textos muy estructurados como los dramas
Automatización (2/2)
- como introducción a las dificultades de la automatización hemos desarrollado nuestra herramienta ezlinavis
- el propósito no es competir con métodos más sofisticados de extraer redes de textos literarios
- destinado al uso didáctico en la enseñanza, para dar los primeros pasos de la teoría a la práctica
3. ezlinavis
Captura de pantalla
ezlinavis en acción.
Un tipo de formalización mucho más versátil
# ACTO PRIMERO
## ESCENA PRIMERA
José
Marqués
## ESCENA II
Don Urbano
Marqués
## ESCENA III
Cuesta
Marqués
Don Urbano
## ESCENA IV
Cuesta
Patros
## ESCENA V
Cuesta
Pantoja
## ESCENA VI
Evarista
Marqués
Pantoja
Don Urbano
Cuesta
...
"Electra" de Pérez Galdós, un listado línea por línea de personajes por escena.
Demostración en vivo
Notas de Producción
- programa de código abierto, puede ser instalado en su propio servidor/localhost
- React.js para construir la interfase
- el gráfico de vista previa en la columna derecha se genera en vivo, para ello utilizamos Sigma.js
- el formato CSV se crea en vivo, basado en el contenido introducido (o copiado y pegado) por el usuario en la columna izquierda
- este CSV de 4 columnas se puede guardar e importar directamente en Gephi u otro software de visualización de red
Tratamiento posterior en Gephi (ejemplo)
"Boris Godunov" de Pushkin tras el tratamiento posterior
de un archivo CSV en Gephi (por German Palchikov).
4. Bibliografía y agradecimientos
Bibliografía
- Bode, K.: The Equivalence of 'Close' and 'Distant' Reading; Or, Toward a New Object for Data-Rich Literary History. MLQ 78.1 (2017). (Preprint here.)
- Fischer, F.; Göbel, M.; Kampkaspar, D.; Trilcke, P. (2015). Digital Network Analysis of Dramatic Texts. DH2015.
- Jannidis, F. (2017): Netzwerke. In: Jannidis F.; Kohle, H.; Rehbein, M. (eds.): Digital Humanities. Eine Einführung, 147–161.
- Jiménez, C. M.; Fernández, T. S. M.; Calvo Tello, J.: Biblioteca Electrónica Textual del Teatro en Español (BETTE). La Rioja, UNIR, 2017. URL: github.com/GHEDI/BETTE. DOI: 10.5281/zenodo.1010140.
- Moretti, F. (2011): Network Theory, Plot Analysis. New Left Review 68, 80–102.
Agradecimientos
This talk was prepared within the framework of the Academic Fund Program at the National Research University Higher School of Economics (HSE) in 2017–2018 (grant No 17-05-0054) and by the Russian Academic Excellence Project "5-100".